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BackGround​

在 朴素贝叶斯分类器 中我们就从贝叶斯概率学派下对分类任务做了阐述。这里重新回顾一下这个问题。

我们将输入定义为 $\mathbf{x}$，想要知道该输入 $\mathbf{x}$ 是什么类别，则我们通过计算下面的条件概率：

Introduce​

三硬币模型​

假设有 3 枚硬币，分别记作 $A,B,C$。这些硬币正面出现的概率分别是 $\pi,p,q$。进行如下掷硬币实验：先掷硬币 $A$，根据其结果选出硬币 $B$，反面选硬币 $C$；然后掷选出的硬币，掷硬币的结果，出现正面记作 1，出现反面记作 0；独立地重复 $n$ 次实验（这里，$n=10$）,观测结果如下：