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Maximum Likelihood Estimation(MLE) 极大似然估计，又被称作最大似然估计。其可在给定概率分布模型的条件下用于模型参数的估计，即所谓的参数估计

基本原理​

对于一个常见的随机变量 $P(x;\theta)$，其中的 $x$ 是表示随机变量，$\theta$ 是该概率分布模型的模型参数。在不同的模型下有各自的模型参数，比如 二项分布(This page is not published) $p$，正态分布(This page is not published) 的 $\mu,\sigma$。