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Gaussian Random Fields

· 2 min read
PuQing
AI, CVer, Pythoner, Half-stack Developer

Spatiotemporal Model

假设我们能够测量在定义空间 MR3M \in \mathbb{R}^3 位置 xx 以及时间 tt 处的温度 YY.但是每次测量都会引入一些误差,表达为:

Y(x,t)=μ(x,t)+ϵ(x,t)Y(x,t) = \mu(x,t)+\epsilon(x,t)

这里的 uu 就是未知的温度函数,ϵ\epsilon 是测量误差。这个测量误差可以被建模成随机变量。所以对于每个点 (x,t)MR+(x,t)\in M \otimes \mathbb{R}^{+} 的测量误差是一个随机变量。随机变量可以写成集合: